Calculadora Média Mínima Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou a média móvel) ao encontrar a média de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. As médias móveis são usadas Para alisar os dados seqüenciais eles fazem picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionado na média móvel. Quanto maior o valor de n. Mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis de dados de preço de ações para prever tendências e ver padrões com mais clareza. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simple n - Point Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados em cada média é n. Então, o número de termos na sequência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média móvel de 14 dias dos preços, a seqüência média rolante terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes, ou criando um meio ponderado centralmente, onde os termos do meio são contados mais. Veja o artigo e calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também observam a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranhos. Microsoft Excel - SUMIF () função sumif (array, criteria, sumarray) if (isarray (array) ampamp isarray ( Sumarray) trim de ampamp (critérios)) arraycount (count (array) lt count (sumarray)). Count (array): count (sumarray) para (i0iltarraycounti) se (ereg (lt, criteria)) value eregreplace (lt ,, criteria) result arrayi lt value. Sumarrayi: 0 elseif (ereg (gt, criteria)) valor eregreplace (gt ,, criteria) resultado arrayi gt value. Sumarrayi: 0 valor de valor do valor do arrayi do resultado. Sumarrayi: 0 Se alguns elementos da matriz não são inteiros, a função irá alterá-los para números inteiros (o conteúdo da matriz não irá mudar) digite e, em seguida, sumá-los. Exemplo: ltphp foo 12 foo 10 foo bar foo summer echo arraysum (foo) idêntico ao eco 22 gt Quando eu tive um problema semelhante, acabei usando tabelas temporárias por uma variedade de razões, mas isso facilitou muito o que eu fiz. Muito semelhante ao que você está fazendo, no que diz respeito ao esquema. Faça do esquema algo como identidade ID, startdate, enddate, value. Quando você seleciona, faça uma subseqüência média dos 20 anteriores com base na identificação de identidade. Apenas faça isso se você já estiver usando tabelas temporárias por outros motivos embora (eu toquei as mesmas linhas uma e outra vez para métricas diferentes, por isso foi útil ter o pequeno conjunto de dados). Na minha experiência, Mysql a partir de 5.5.x tende a não usar índices de seleção dependente, seja uma subconsulta ou uma associação. Isso pode ter um impacto muito significativo no desempenho onde o critério de seleção dependente muda em cada linha. A média móvel é um exemplo de uma consulta que se enquadra nesta categoria. O tempo de execução pode aumentar com o quadrado das linhas. Para evitar isso, escolha um mecanismo de banco de dados que possa efetuar pesquisas indexadas em opções dependentes. Eu acho que o Postgres trabalha efetivamente para esse problema. Respondeu 2 de julho 14 às 8:01 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc
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